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智慧稽核的未來：AI 稽核技術挑戰-4

(2024-10-24 18:57:22 黃秀鳳 總經理)

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觀看次數：356

在稽核中實施AI面臨的技術挑戰包括：
•    數據質量和整合： 確保高質量數據並整合來自不同來源的數據可能非常複雜。
•    演算法透明性與可解釋性： 理解和解釋AI的決策對於信任和合規至關重要。
•    AI基礎設施的管理： 建立和維護所需的AI基礎設施需要大量投資。

道德和法律問題

AI在稽核中也引發了道德和法律問題，包括：
•    數據隱私和安全： 保護敏感數據至關重要。
•    AI決策的道德影響： 確保AI系統做出公平且符合道德的決策。
•    遵守法規： 確保符合法律要求和行業標準。

組織和文化障礙

AI採用面臨的組織和文化障礙包括：

•    對變革的抵制： 員工可能會抵制採用新技術。
•    技能差距和培訓需求： 確保稽核人員具備使用AI的必要技能。
•    將AI與組織目標對齊： 確保AI計畫支持企業目標。

採用雲端還是昂貴的GPU硬體

政府機構可能不會採用雲端，以下是一些考量：
•    可擴展性和靈活性
•    成本效益
•    可及性與維護 雲端平台提供了對最新GPU技術的簡便訪問，無需持續維護和升級。相比之下，擁有GPU需要定期維護、升級並可能造成停機，增加了總成本和複雜性。
 

「 本文章之圖文版權為黃秀鳳 總經理本人所有，非經同意不得轉載。」

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