JCAATs AI 稽核重複大法查核模式實務應用

(2025-02-25 17:15:33)

數位轉型浪潮下，如何善用電腦稽核六大法？ 隨著企業數位轉型的加速，稽核技術正從傳統的人工檢查模式邁向智能化與自動化，如何有效運用數據，提高稽核效率與準確性，已成為當今審計與內控工作的關鍵。筆者多年來教授電腦稽核技術，指導稽核人員運用 CAATs（Computer-Assisted Audit Techniques，電腦輔助稽核技術） 進行數據分析與查核。為...(詳全文)

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數位審計新利器：運用班佛定律協助舞弊風險預測

(2025-02-14 11:28:51)

在數位審計的領域中，如何有效識別財務報表中的異常數據，進而預測與查核可能的舞弊行為，一直是專業會計師與審計人員關心的重點。其中，班佛定律（Benford's Law）是一種強大的數據分析工具，被廣泛應用於財務審計與舞弊偵測。 班佛定律簡介 班佛定律指出，在許多自然發生的數據集中，數字的第一位數字（1-9）出現的機率並非均勻分佈，而是1出現的頻...(詳全文)

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擺脫Excel，擁抱AI － 稽核人員也能成為數位創新的關鍵推手

(2024-12-19 13:44:01)

給稽核人員的AI指南：擺脫Excel，提升數據洞察與分析力 筆者從事稽核與財會工作多年，深感AI技術對專業領域帶來的深遠影響。近期拜讀遠見雜誌的一篇文章《給財會人員的AI指南：別再用Excel！這樣塑造數據洞察與分析力》，啟發了我重新審視稽核人員在數位轉型中的角色與價值。 隨著AI技術的快速發展，2024年職場的熱門話題圍繞著數位創新與轉型，稽核與審計領...(詳全文)

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AI稽核的力量：JCAATs 如何協助應對聯合國組織性詐欺關鍵報告中的挑戰

(2024-11-27 15:22:14)

　根據聯合國數據，全球每年因組織性詐欺造成的經濟損失高達數十億美元，範圍涵蓋從跨國公司到個人財務的各個層面。這場無聲的戰爭，不僅威脅著經濟穩定，也對全球治理體系構成重大挑戰。企業與執法機構急需更智能、更全面的解決方案來應對。 　2024年，聯合國毒品和犯罪問題辦公室（UNODC）發表了一份重要報告，深入探討組織性詐欺的多樣化型態與挑戰。報告詳細分析了如...(詳全文)

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JCAATs 榮耀登場：最佳論文獎見證智慧稽核新里程碑

(2024-11-21 10:01:43)

　非常高興宣布，我們的論文〈Leveraging Continuous Smart Auditing for Detecting Commercial Fraud Email - A Text Mining Approach〉榮獲第33屆亞太國際會計議題會議（Asian-Pacific Conference on International Accounti...(詳全文)

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智慧稽核的未來：全球企業擁抱AI稽核-5

(2024-11-06 17:58:09)

多家全球企業已成功將AI整合到其稽核過程中： •    範例1： 一家跨國金融服務公司使用ML進行異常檢測，大幅減少欺詐行為。 •    範例2： 一家領先的科技公司使用NLP進行合約審查，提高了合規性並降低了法律風險。 •    範...(詳全文)

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運用文字探勘技術協助ESG落實實踐：以環安衛稽核為例

(2024-11-05 17:59:51)

企業在進行生產活動時，必須面對一系列的風險與挑戰，特別是生產循環中的風險管理與控制重點。根據《公開發行公司建立內部控制制度處理準則》第7條，生產循環涵蓋多個方面，包括環境安全管理、職業安全衛生管理、生產計畫的擬訂、材料的儲存與領用、製程安全控管、產品品質管理、廢棄物處理及計算生產與銷貨成本等。從管理層面的生產管制、成本控制、存貨品管，到環境與安全衛生的合規管...(詳全文)

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智慧稽核的未來：AI 稽核技術挑戰-4

(2024-10-24 18:57:22)

在稽核中實施AI面臨的技術挑戰包括： •    數據質量和整合： 確保高質量數據並整合來自不同來源的數據可能非常複雜。 •    演算法透明性與可解釋性： 理解和解釋AI的決策對於信任和合規至關重要。 •    AI基礎設施的管理： ...(詳全文)

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智慧稽核的未來：AI稽核常見的技術-3

(2024-10-09 15:25:06)

機器學習演算法 機器學習（ML）是指基於歷史數據對演算法進行訓練，以便做出預測或識別模式。在稽核中，機器學習用於： 　＊異常檢測： 識別可能表明欺詐或錯誤的異常交易或模式。 　＊預測分析： 根據歷史數據預測未來趨勢。 　＊風險評估： 評估各種業務活動和交易的風險概況。 自然語言處理（NLP） 自然語言處理使機器能夠理解和處理人類語言。在稽核中...(詳全文)

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運用JCAATs文字探勘技術，提升企業稽核效能與精準度

(2024-10-07 09:29:33)

引言： 文字探勘（Text Mining）是現代企業資料分析中的重要技術之一，特別在稽核領域，它能夠幫助發現隱藏在大量資料中的風險與機會。隨著自然語言處理（NLP）技術的進步，文字探勘應用範疇日益廣泛。本文將探討JCAATs軟體中的文字探勘指令、稽核應用及其發展趨勢，並介紹相關技術細節，從而幫助使用者深入理解如何應用文字探勘進行有效稽核。 ...(詳全文)

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智慧稽核的未來：AI在現代稽核中的重要性-2

(2024-09-25 15:01:29)

AI在現代稽核中的作用至關重要，原因如下： 提升準確性和效率： AI演算法能比人類更快、更準確地處理和分析數據。 減少人為錯誤： 通過自動化重複性任務，AI可最大限度地減少人為錯誤。 實現持續稽核： AI允許即時監控和分析，提供持續保證，而非僅僅是定期審查。 提升效率與生產力 AI顯著提升了稽核中的效率和生產力： ...(詳全文)

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AI 時代的會計教育交流心得－泰國湄州大學

(2024-09-25 14:50:33)

近日，我有幸造訪泰國清邁的湄州大學商業管理學院，與該院的師生進行了一場關於 AI 時代會計教育的深入交流。此次訪問是 ICAEA 推動全球教育支持計劃的一部分，旨在探討如何在會計教育中更好地融入 AI 技術，以培養未來的會計專業人才。 在會談中，我向大家展示了我們的 AI 稽核軟體 JCAATs，並分享了我們如何透過捐贈此軟體來支持 ICAEA...(詳全文)

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智慧稽核的未來：AI創新實踐 -1

(2024-09-12 20:02:43)

稽核實務的歷史概述 稽核有著悠久的歷史，最初是人工的程序，稽核人員仔細檢查財務紀錄和交易。傳統的稽核方法需要大量勞動力，容易出現人為錯誤，且通常受限於稽核人員分析大量數據的能力。這種情況隨著20世紀末電腦稽核的出現而開始轉變，該技術引入了用於數據分析和紀錄保存的軟體工具。 科技在稽核中的角色 科技的整合徹底改變了稽核領域。早期採用電腦稽核工具的企業...(詳全文)

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拆單(SPLIT)智能稽核--拆單樣態稽核實務應用案例分享

(2024-07-31 17:44:37)

        以往我在教導稽核人員進行拆單查核時，不論是一般行業常需要的拆單採購、拆單請購查核，或是金融業常需要拆單洗錢，甚至網路圍標、帳號盜用等，拆單大法都是我們常常需要練習的查核招式。 但是限於我們使用的查核軟體功能限制，各種不同樣態的拆單查核，需要非常多的步驟，甚至需要使用到複雜的函式，因此學員光是要做到...(詳全文)

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善用AI人工智慧進行理專二十一誡預測性查核，稽核實務應用技巧分享(下)~

(2024-07-15 18:18:36)

送金單如何發生違法吸金 二年期以上人身保險收取保費之收據稱「送金單」 法令規定 保險法第3條：「保險人收取保險費，應由其總公司(社)或分公司(分社)簽發正式收據。」 潛在舞弊風險 業務員收取保費時，即以其所領用之空白送金單填寫收費金額等相關內容，將送金單簽發予保戶。 業務員收取保費後，先向保險公司報帳，保險公司受理報...(詳全文)

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