案例：
取得的原始資料會有不同的格式，尤其遇到報表式的檔案，匯入JCAATs後還會產生一堆空值，要如何進行調整才可以得到正常且可分析的資料表?

查核說明：
進行DATA_PREPARE，透過技術百科協助您精進使用方式。
1.    觀察分類帳報表檔。
2.    匯入(IMPORT)分類帳。
3.    進行欄位切割，新增欄位(DEFINE_FIELD) 「科目」＝
日期.str.split(":").str.get(1).str.replace("s","",regex=True)。
4.    進行欄位填補，新增欄位(DEFINE_FIELD) 「科目_N」= 科目.pad()。
5.    篩選排除異常空值的資料傳票號碼.notna() and 科目_N != ""。
6.    萃取出整理後可分析的資料表，完成資料準備。
 

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以SDN黑名單為例_指定OPENDATA檔案存放位置
於JCAATs中如何調整OPENDATA匯入軌跡，將下載檔案儲存至指定資料夾？
使用步驟：
1.    完成OPENDATA資料匯入。
2.    修改匯入SCRIPT下載路徑。
3.    執行後可以看到檔案存於路徑下。

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三個搜尋數字的函式 比較差異

JCAATs用於篩選數字的函式共用分別有以下三種，請問三種搜尋數字函式的差異為何?

1.    搜尋函式.str.isdecimal()：
比對字串內容是否皆由數字組成(不包含小數點，上下標或分數表示之數值)

2.    搜尋函式.str.isdigit()：
比對字串內容是否皆由數字組成(不包含小數點、分數表示之數值)

3.    搜尋函式.str.isnumeric()：
比對字串內容是否皆由數字組成(不包含小數點)
 

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3

查核案例：
稽核人員甲在進行查核結果驗證時，因為專案資料表眾多，意外刪除重要報表檔，甲非常緊張，詢問無此問題的同事乙應如何避免此情形，乙說明可於程式段新增資料夾定義，將查核結果依資料夾進行分類，方法如下：

查核說明：
1.    開啟程式檔。
2.    於資料表程式段前點擊滑鼠右鍵，選擇「設定資料夾」。
3.    定義資料夾名稱。
4.    儲存程式，完成新增資料夾程式定義。

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案例：公司規定，須於公出結束20個工作天內完成報支申請，請問應該如何計算工作天?

查核說明：
1.    依照政府行政機關辦公日曆表整理出國定假日資料表。
2.    新增專案並取得公出明細表與整理後的國定假日資料。
3.    將公出明細表以比對(JOIN)Many to Many的方式帶出國定假日。
4.    篩選出符合區間的假日，參考條件：日期.between(出差結束日期, 報支日期)。
5.    彙總(SUMMARIZE)得出假日天數。
6.    用(報支日期-出差結束日期).dt.days計算出日曆天數。
7.    用日曆天數-假日天數(COUNT_sum)計算出工作天。
8.    篩選工作天 >= 20天的公出資料。

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JCAATs AI稽核軟體於使用文字探勘時如關鍵字 (keyword)、文字雲(Text Cloud)、情緒分析(Sentiment)等進階指令中，關於文字探勘參數設定，要如何正確使用?(本篇以文件頻率做說明)

一、最小文件頻率 min.df （Minimum Document Frequency）
*  設定的範圍為0~1，當某個詞或詞組至少出現在多少個文件中，才能被考慮為重要特徵，如果一個詞或詞組的文件頻率低於這個最小值，則會被忽略。
*  如，min_df=0.1，則表示只有出現在至少10%文件中的詞語才會被考慮。

二、最大文件頻率 max.df （Maximum Document Frequency）
*  設定的範圍為0~1，當某個詞或詞組最多可以出現在多少個文件中，如果一個詞或詞組的文件頻率高於這個最大值，它將被忽略。
*  如，設定max_df=0.85，表示如果某個詞出現在85%以上的文件中，它會被排除。

計算方式：文件頻率 = 出現筆數 / 總筆數

範例說明：
以詞數進行事故紀錄檔中的事件說明欄位的文字雲分析，查核事故關鍵字，以２種分析方式，作為判斷關鍵字重要程度的分析依據。
方法一：
文字雲：EventDesc(事件說明)、
門檻值：詞數 5次、
最小字元數：2、
語言： Traditional Chinese(繁體中文)、
停用詞：符號、NLTK

方法二：
文字雲：EventDesc(事件說明)、
門檻值：詞數 5次、
最小字元數：2、
語言： Traditional Chinese(繁體中文)、
停用詞：符號＋NLTK、
最小文件頻率：0.10

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　在當今企業界，SAP已成為最廣泛使用的ERP系統之一，從早期的R3版本演變到最新的HANA版本，SAP擁有數以萬計的資料表，讓查核人員面對這些龐大的資訊時，常感到無從下手。然而，數位轉型的浪潮中，稽核不再只是傳統的數據分析，而是需要結合更智慧的技術手段。

＊重新定義稽核，邁向AI新時代

　JACKSOFT自主研發的 JCAATs  Python-Based AI新世代通用稽核軟體，帶來全新的AI人工智慧功能，如機器學習、文字探勘，以及OPEN DATA連結器等，讓稽核工具不僅限於傳統的大數據分析，更提升至AI人工智慧的新稽核。自推出以來，該軟體便因卓越的性能與創新功能而獲得市場的高度評價，全球超過2000套使用者口碑肯定。

＊選擇JCAATs，讓SAP稽核更勝一籌

　SAP客戶若採用JCAATs並搭配SAP ERP Connector，將能極大提升稽核洞察力，猶如為您的稽核工作如虎添翼。SAP ERP Connector 稽核資料倉儲技術為透過 SAP Logon 來取得資料，所有的安全性管控均由 SAP來控制與監控，是SAP所推薦的第三方程式介接的方法，以Application Layer 連接來取得資料，非database layer 方式來取得資料。它的使用就好像是一位一般的SAP使用者，透過 SAP Logon 來使用 SAP系統，由系統管理員來設定此使用者的權限，更多技術上的問題，歡迎下載附檔了解常見之SAP ERP Connector 的問題與回答。

＊實踐自動化稽核的願景，走在智能稽核的前端

　JACKSOFT透過JCAATs（選配SAP ERP Connector）與JTK持續性AI稽核管理平台，成功協助多家SAP客戶建立SAP ERP稽核資料倉儲。這不僅確保了稽核人員的獨立性，更讓稽核流程變得安全、簡易且高效，自動化稽核的夢想不再遙不可及。讓您迅速前進，成為AI智慧稽核的領航者。

 ＊JACKSOFT的服務與支持，助您輕鬆掌握智能稽核
　現有客戶可登入 AI稽核教育學院 ，探索技術維護專區，學習如何透過SAP ERP Connector輕鬆完成SAP ERP資料下載與大數據智能分析。如有任何技術問題，歡迎聯繫JACKSOFT技術服務中心：support@jacksoft.com.tw 。

　對JACKSOFT及其稽核解決方案有興趣的潛在客戶，請隨時聯繫我們的客服專線：jcaats@jacksoft.com.tw，預約免費體驗，感受前所未有的AI智慧稽核旅程。

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正規表示法Regular Expression:
又稱正規表達式、正則表示法、規則運算式、常規表示法，簡稱 Regex, Regexp 或 RE。
正規表示法 (Regex) 是用來處理字串的方法，Regex 用自己一套特殊的符號表示法，讓我們可以很方便的搜尋字串、取代字串、刪除字串或測試字串是否符合樣式規則。
JCAATs 支援 Regex 的用法，你可以在JCAATs上用 Regex 來處理字串， 簡化你處理文字替換的難度。
正規表示式需用regex=True進行宣告，開頭用r字避免字串與一般通用符號衝突(如: 代表換行)。其透過中介字元串接特別序列來成為一個模式 (pattern)，用來描述或搜尋字串裡符合條件的文字。
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JCAATs技術百科068：搜尋函式使用說明 @include(col, val)

JCAATs函式區分為搜尋函式、文字函式、搜尋函式、數學函式及財金函式等，透過技術百科，可以協助您精進使用方式。
以下跟大家介紹JCAATs AI稽核軟體中的函式：@include(col, val)屬於搜尋函式，此函式的作用是將指定欄位中的字元過濾為指定字元的函式，也就是說，它會保留在欄位中出現的指定字元，並去除其他字元。函式解說如下：

參數解釋：
col:表示需要篩選的欄位。
val:列表，包含需要留下的值。

JCAATs函式說明 —@include(col, val)
在JCAATs系統中，若需要將資料過濾成特定資料，便可使用@include(col, val)指令完成，允許查核人員快速地於大量資料中，將欄位資料替換包含指定資料值的記錄。
語法: @include(col,val)
 

情境說明：
目前已知地址ADDRESS包含住址位置及門牌號碼，公司政策預計將門牌號碼獨立出來可以幫助在多地區、多語言環境下統一和標準化地址格式，方便資料交換和操作性。
已知地址紀錄於Employees資料表中的地址(ADDRESS)欄位。

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JCAATs技術百科067：搜尋函式使用說明 @not_find_multi(col, [val])
▪JCAATs函式區分為搜尋函式、文字函式、搜尋函式、數學函式及財金函式等，透過技術百科，可以協助您精進使用方式。
▪以下跟大家介紹JCAATs AI稽核軟體中的函式：@not_find_multi(col, [val])屬於搜尋函式，此函式的作用是篩選出不包含指定值中的資料。函式解說如下：
▪參數解釋：
col：表示需要篩選的欄位。
val：列表，包含需要排除的值。

JCAATs函式說明－@not_find_multi(col, [val])
在JCAATs系統中，若需要排除資料中是否包含多個特定資料，便可使用@not_find_multi( )指令完成，允許查核人員快速地於大量資料中，找出包含指定資料值的記錄，故可應用於多個關鍵字比對等。語法: @not_find_multi(col,[val])

情境說明：
目前已知產品代碼01為促銷品、02為贈品、06為退貨，並不反映一般的銷售趨勢。查核人員想了解核心產品的銷售情況，這些特殊類別的產品應該被排除。已知產品代碼紀錄於DetailedSales資料表中的產品代碼(PROD_CODE)欄位。

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