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從「按 F12 刪假單」看跨系統數據稽核之必要

(2026-05-28 15:55:58 黃秀鳳 總經理)

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觀看次數:178

近日媒體報導,某機關同仁因內部差勤系統設計缺失,利用瀏覽器「開發人員工具(按 F12)」修改網頁前端原始碼,將原本鎖定的「刪除」按鈕改為可點擊狀態。由於系統後端缺乏二次權限驗證,導致資料庫中的已核准假單遭抹除,該員並藉此漏洞,在一年半內累計超休 12 天。

稽核案例參考資料:
2026.05.26 ETtoday新聞雲〈新北警假不夠用竟「自己變出來」 F12一按爽休12天栽了〉等多家媒體報導。

這起事件暴露了組織在邁向數位化時,常見的兩大盲點:

一、過度依賴前端控制
誤以為網頁畫面上「按鈕反灰」就等於安全,卻忽略了所有由前端傳回後端的請求,都必須在伺服器端進行嚴格的身分驗證與邏輯檢核。

二、缺乏跨系統的自動化稽核機制
數據不會說謊。當事人雖然成功抹除了「請假系統」中的單據,但其當天「實體未到工」的行為軌跡,仍會在其他獨立運作的系統中留下痕跡。

過去若要查核這類資安與內控異常,往往需要耗費大量人力進行人工核對,甚至可能因涉及敏感的薪資財務資料而窒礙難行。然而,透過 JCAATs 稽核軟體稽核人員可以在不觸及機密薪資明細的前提下,利用「非機密性」的日常軌跡數據,建構出高效的自動化防禦網

JCAATs AI 稽核實戰:如何運用大數據抓出異常
要防堵此類利用系統漏洞調整紀錄的行為,核心邏輯在於「驗證跨系統數據的不一致性」。以下示範如何運用 JCAATs 稽核軟體進行相關查核,後續並可進一步透過持續性稽核,提早預警相關風險,避免類似事件重複發生。

步驟一:運用比對(Join),快速找出行為與紀錄的異常
本案最實質的破綻在於:「人未到工,但系統內卻無對應的請假紀錄」。

(一)查核資料來源準備
匯入兩項查核所需資料:
1.門禁/簽到退刷卡紀錄表
2.差勤系統假單核准紀錄表

(二)查核操作
參考 JCAATs 比對 Join 功能之「幽靈大法」查核技巧,以「員工編號+日期」為關鍵KEY,將兩張表進行比對,並列出異常資料。


一般考勤或系統 LOG 記錄資料量大且繁雜,透過JCAATs 稽核軟體的大數據資料分析功能可快速篩選出「在應上班日中,沒有任何進出刷卡軌跡,且同時找不到任何請假核准單據」的異常名單,讓無故缺曠或事後刪單的行為立刻現形。

目前於台灣地區實際測試,JCAATs 可順利進行超過 5 億筆資料表的查核與分析,且不需要過度高規格或高成本的硬體資源能協助稽核人員有效處理大量且複雜的查核資料

步驟二:運用缺漏檢查(Gap),揪出資料庫刪單痕跡
即使網頁上的假單被刪除,一般系統報表可能看不出異常,但健全的資訊系統在資料庫層級通常會使用「自動流水號」進行資料完整性控制。

(一)查核操作
將差勤系統中的假單序號匯入 JCAATs,執行缺漏檢查(Gap)。JCAATs AI 稽核軟體可快速標示出「中斷或消失的序號(跳號)」。

稽核人員可直接鎖定這些異常序號,請資訊單位調閱特定時段的「資料庫異動日誌(DB Log)」,追蹤是哪個帳號在何時執行了刪除指令,進一步確認是否存在異常刪單或未授權異動情形。

步驟三:導入 AI 異常偵測(Anomaly Detection),啟動持續性監控
除了事後追查,更重要的是建立事前預警機制

(一)查核操作
彙整全體同仁過去一至兩年的常規出勤時數與請假頻率,匯入 JCAATs AI 稽核軟體,並透過內建的機器學習模組進行分析

JCAATs 提供監督式機器學習相關指令,包含學習預測解釋等功能,可協助稽核人員學習如何設定正確的學習歷程,並了解如何進行學習成果的績效評估。最後,再以通過評估指標的學習模型進行預測,建立組織專屬的「行為基準線」。

此外,JCAATs 亦提供非監督式機器學習功能,包含離群(Outlier)與集群(Cluster)分析,可協助稽核或管理單位人員及早發現異常模式。例如,當某位同仁的出勤模式突然出現大於常態的異常行為,如連續數日出現零刷卡軌跡,但系統報表列出異常,AI 稽核軟體透過自動化分析查核,可作為輔助控制機制,將其標示為高風險離群值(Outlier),提醒管理階層及早進行關懷、複核或抽查

(二)延伸學習資源
若學習者對 JCAATs 機器學習相關指令運用、理論架構,以及各項評估指標之計算與驗證有興趣,歡迎參閱筆者近期出版的書籍:
《AI 電腦稽核理論與實務應用:以 JCAATs 為例》
ISBN:978-626-99628-6-0


四、結語:從數位稽核走向持續性內控
這起「F12 刪假單」案例,為所有組織敲響了警鐘:系統的漏洞可能由技術缺失引發,但防禦的思維必須提升至「數據治理」的層級。

透過 JCAATs AI 稽核軟體,組織不再需要單純依賴層層審批,或冒著高風險處理機密薪資數據。只要善用日常的「刷卡軌跡」與「假單序號」,就能將原本複雜的防弊工作,轉化為自動化、定期化的稽核腳本。

「數據留痕,AI 揚聲」。在數位轉型的浪潮中,唯有建立跨系統的持續性稽核機制(Continuous Auditing),才能真正補足資訊安全的最後一哩路,確保組織運作的合規與穩健

 

作者:黃秀鳳|JACKSOFT 總經理
ICAEA 台灣分會會長/AI 與 ESG 稽核專家

點擊連結深入了解 JCAATs AI 稽核軟體

「 本文章之圖文版權為黃秀鳳 總經理本人所有,非經同意不得轉載。」

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