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Dr. Hart Will

加拿大維多利亞大學 Professor Emeritus
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黃秀鳳 總經理

傑克商業自動化股份有限公司總經理、台灣研發管理經理人協會理事、 ICAEA國際電腦稽核教育協會台灣分會會長、各大學電腦審計、金融審計或AI稽核兼任講師
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弓塲啟司 ICAEA國際電腦稽核 教育協會日本分會長

社長， 三恵ビジネスコンサルティング株式会社、日本會計師、國際電腦稽核軟體應用師、日本會計師公會，電腦稽核專業委員會委員
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國立臺北商業大學會計資訊系教授暨財經學院院長
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智慧稽核的未來：AI稽核常見的技術-3

(2024-10-09 15:25:06 黃秀鳳 總經理)

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機器學習演算法
機器學習（ML）是指基於歷史數據對演算法進行訓練，以便做出預測或識別模式。在稽核中，機器學習用於：
　＊異常檢測： 識別可能表明欺詐或錯誤的異常交易或模式。
　＊預測分析： 根據歷史數據預測未來趨勢。
　＊風險評估： 評估各種業務活動和交易的風險概況。

自然語言處理（NLP）
自然語言處理使機器能夠理解和處理人類語言。在稽核中，自然語言處理可用於：
　＊文本分析以檢測欺詐： 掃描電子郵件、文件和其他文本來源，以識別欺詐活動的跡象。
　＊合約和合規審查： 自動審查合約和合規文件，以確保符合法規。
　＊自動報告生成： 從數據分析中自動生成稽核報告，無需人工輸入。

機器人流程自動化（RPA）
機器人流程自動化使用軟體機器人來自動化重複性任務。在稽核中，RPA可應用於：
　＊自動化重複性任務： 如數據輸入和對帳。
　＊數據提取與處理： 從各種來源收集數據並為分析準備。
　＊工作流程自動化： 通過自動化標準流程來簡化稽核程序。

資料來源： 2024年法遵科技與電腦稽核高峰論壇-邁向智慧新未來，由AI賦能到創新體驗 

「 本文章之圖文版權為黃秀鳳 總經理本人所有，非經同意不得轉載。」

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