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稽核實務的歷史概述
稽核有著悠久的歷史，最初是人工的程序，稽核人員仔細檢查財務紀錄和交易。傳統的稽核方法需要大量勞動力，容易出現人為錯誤，且通常受限於稽核人員分析大量數據的能力。這種情況隨著20世紀末電腦稽核的出現而開始轉變，該技術引入了用於數據分析和紀錄保存的軟體工具。
科技在稽核中的角色
科技的整合徹底改變了稽核領域。早期採用電腦稽核工具的企業發現，稽核的效率和準確性有了顯著改善。隨著大數據和分析技術的引入，稽核進一步發展，使稽核人員能夠快速分析大量數據，並得出更具洞見的結論。
在稽核中定義人工智慧（AI）
人工智慧（AI）指的是模擬人類智能的機器，這些機器被編程以思考和學習。在稽核領域，AI技術如機器學習（ML）、自然語言處理（NLP）和機器人流程自動化（RPA）被用來自動化並增強稽核過程的各個方面。
智慧稽核與智能稽核的區別
- 重點：
- 智慧稽核注重效率和自動化。
- 智能稽核側重於高級洞察和預測能力。
- 技術使用：
- 智慧稽核通常使用自動化工具和數據分析。
- 智能稽核結合了AI、機器學習和預測分析。
- 結果：
- 智慧稽核提高了傳統稽核的速度和準確性。
- 智能稽核增強了稽核人員發現和預測風險與洞察的能力。
資料來源：2024年法遵科技與電腦稽核高峰論壇-邁向智慧新未來，由AI賦能到創新體驗
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