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如何為會計與稽核人員設計一個適合的人工智慧課程?

(2024-05-09 19:33:11 黃士銘 教授)

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觀看次數:824

這一段期間來,經常有一些國外的學校與專業機構來詢問我,如何對會計系的學生或會計稽核從業人員開設人工智慧相關課程?

為什麼他們會問這樣的問題呢? 我了解了一下他們主要有下列一些考量:
1.人工智慧是未來發展的趨勢,會計學系學生也不例外。
2.美國會計師考試在變革, 會加入更多 數位素養與資料分析的考試範圍。
3.會計系學生的資訊能力可能較弱,無法如資訊系學生具備較強的資訊力可以學習人工智慧。
4.大部分人工智慧的書籍的案例都非會計稽核相關。
5.學系或學院要由傳統的會計學系轉型為會計與資訊科技類學系等。


我通常回答會是,這類的轉型必須要進行,越快越好。最近總部位於加拿大的國際電腦稽核教育協會(ICAEA),其發表的AI在稽核應用的全球調查報告中,就顯示大部分的會計與稽核從業人員預估在未來的3年就會對產業產生大的衝擊。但要如何規劃這類的課程,相關因素就有許多並無法一體適用。這要看單位內目前資訊科技成熟度與在地產業的需要而有不同的變化。

我提供一下目前的一些觀察與收集到的資料供大家參考。

1.對於目前相關會計領域人工智慧教材缺乏的問題:
我的好朋友ICAEA美國分會王大維博士,特別結合全球超過25位的學者專家,在2023年出版一本 「會計與稽核數位轉型(Digital Transformation in Accounting and Auditing)」,其內容包含有:


模組1:Digital Disruption in Accounting: Adapting to the Changing Paradigm (會計領域的數位化破壞性創新:適應變化的範本)
模組2:Empowering Accountants: Embracing Technology Skills for Success(賦予會計師力量:擁抱科技技能以取得成功)
模組3:The Technological Frontier: Transforming Accounting and Auditing Practices (技術前沿:轉變會計和稽核的實踐)
模組4:Innovation in Practice: Applying Technology to Accounting and Auditing(實踐中的創新:將技術應用於會計和稽核工作)


此書的每一模組都包含了3至5個章節。

2.對於目前相關會計領域人工智慧的課綱缺乏的問題:

我的在杜拜的好朋友Ezz博士也是ICAEA的分會長,特別收集了許多的課綱,以結構化的方式整理出來了一份12個主體的參考範本,其內容包含有:

第一章:人工智慧簡介
第二章:稽核數據分析
第三章:機器學習基礎知識
第四章:人工智慧在風險評估的應用
第五章:用於審計的自然語言處理(NLP)
第六章:基於人工智慧的稽核自動化
第七章:人工智慧與內部控制
第八章:利用人工智慧進行詐欺檢測
第九章:區塊鏈和查核軌跡
第十章:人工智慧在稽核中的道德和法規政策影響
第十一章:實際案例與個案研究
第十二章:新興趨勢與未來方向


3.對於目前相關會計領域人工智慧的演練案例缺乏的問題:
國際電腦稽核期刊(IJCA)是ICAEA協會的正式期刊,其登錄於加拿大中央圖書館、EBSCO、PorQuest與Google Scholar等國際重要的期刊資料庫。其上面就有許多包含人工智慧稽核的案例與資料檔的論文,可以讓老師們當成上課的題材, 提供學生演練應用。我整理了一下如下:


(1)General Supply Warehouse:A Case Study in Internal Control Assessment and IT Auditing Software (一般供應商與庫存稽核:內部控制評估和IT稽核軟體的案例研究)
(2)
Teaching Case – Predicting the Probability of Company Bankruptcy with CAATs (教學案例 - 利用CAATs預測公司破產的概率)
(3)
Application of Machine Learning in Auditing Teaching:A Case Study of Predicting the Audit Report Type of China ST Listed Companies (在審計教學中應用機器學習:中國ST上市公司審計報告類型預測的案例研究)
(4)
A Smart Audit Teaching Case Using CAATs for Medicare (使用CAATs進行智能稽核教學案例: 以醫療保險為例)
(5)
Using Audit Command Language to Predict Tax Litigation Risk of Vietnamese SME Companies: A Teaching Case for Tax and AIS Courses (使用稽核命令語言預測越南中小企業的稅務訴訟風險:針對稅務和AIS課程的教學案例)
(6)
Machine Learning Improves Environmental Sustainability: A Teaching Case of Prediction about Scrapping Inventory (應用機器學習改善環境可持續性發展:預測庫存報廢品的教學案例)


要設計一專門給會計稽核人員量身定制的人工智慧課程,將涉許多法規面、道德面、技術面、應用面等職能內涵,其和對其他領域背景的同學教育有許多不同的地方需要去克服,將會計審計準則與技術驅動的解決方案CAATs(電腦輔助稽核技術)相結合,會是必要的職能元素。

ICAEA的協會使命為促進電腦稽核的教學品質,我們期待有更多的學者專家可以分享你們在此方面的教學經驗,
投稿到IJCA期刊, 讓更多的會員與有興趣的老師可以採用,共同加入全球的電腦稽核教育推廣的行列中。

Book cover 

https://www.icaea.net/English/pic/book.jpg


以上參考資料來源為:
Arif PerdanaTawei Wang, 2023, Digital Transformation in Accounting and Auditing, https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-46209-2
*Ezz Hatab, 2024, How can we design an AI curriculum for auditors?
*ICAEA, 2024, International Journal of Computer Auditing, https://www.icaea.net/English/Publication/Journal.php

 

「 本文章之圖文版權為黃士銘 教授本人所有,非經同意不得轉載。」

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