對於大多數內部稽核團隊來說，遇到的問題不是數字化擾亂他們的業務，傳統上，內部稽核職能側重於合規性和內部控制系統；若要成為最高管理層和董事會的合作夥伴，內部稽核必須了解公司組織的關鍵風險並主動識別新出現的風險。為了滿足這些需求，必須開始使用人工智能、機器學習和機器人流程自動化等新工具和技術，並妥善利用數據分析來推動戰略決策。

當公司組織的風險狀況變得越來越複雜且難以管理時，為了保持相關性，內部稽核必須應對這些挑戰並提供戰略見解。雖然內部稽核師的技能和正確的流程是等式的重要組成，但新興技術是面向未來的內部稽核的最佳方式。這不是用機器學習或機器人技術取代人類，成為這些先進技術的擁護者實際上是內部稽核師的雙贏局面。不僅可以使工作變得更加高效、準確和自動化；進而有更多時間專注於戰略舉措和職業發展。ACL透過這本電子書，探討了 CAE 和內部稽核團隊必須採用的技術，以使其稽核職能面向未來並成為更具戰略意義和價值的業務合作夥伴。歡迎下載完整白皮書一起學習：
●內部稽核如何幫助降低網絡風險
●內部稽核在數據治理中的作用
●數據分析如何塑造內部稽核的未來
●機器學習和機器人過程自動化的當前和未來應用

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資料來源：Galvanize資源中心