客戶詐欺是最常見的，其次是網絡犯罪，資產挪用以及賄賂和腐敗。由於COVID-19的不穩定性質，詐欺的可能性更加普遍。公司急於快速啟動新供應商，有時甚至沒有適當的審查。由於許多企業在新發現的遠程工作環境中視而不見，因此很容易忽略公司辦公室可能發生的財務制衡。但是，如果您不仔細看，很容易錯過分類帳無法正確平衡的情況。
審計團隊該如何應用數據分析防範內部和外部人員的詐欺行為呢?

ACL提出技術白皮書: 透過數據分析來檢測並防止詐欺
(Detecting & preventing fraud with data analytics)

技術白皮書內容摘要:

1. Key considerations for implementing a successful fraud program.

(縝密的詐欺手法注意要點。)

2. The most effective data analysis techniques for detecting and preventing fraud.

(最有效數據分析技術來檢測和防止詐欺行為。)

3. Practical analytics tests you can implement right now across different business areas.

(您即刻可在不同業務領域中實施分析測試。)

歡迎上網下載...

資料來源: Galvanize官網