隨著全球淨零轉型與ESG監管持續深化，企業永續資訊已從過去的自願揭露，逐步走向更嚴格的透明、可驗證與可追溯要求。若企業對外宣稱的減碳成果、ESG績效與實際營運狀況存在落差，不僅可能形成「漂綠」爭議，更可能衍生主管機關調查、法律責任、商譽受損及投資人信任下降等風險。

近年國際市場已有資產管理業者因ESG投資資訊與實際執行情況存在落差，遭監管機關調查並付出高額和解及罰款成本。相關案例顯示，ESG已不再只是企業形象或永續報告書的議題，而是逐漸成為內部控制、風險管理與稽核的重要範疇。

面對歐盟CSRD、IFRS S1/S2等永續揭露制度發展，企業除了建立ESG管理制度，更應強化底層資料的正確性、一致性與可追溯性。例如碳排放、能源使用、採購、供應商、員工及財務等資料，皆可能成為驗證企業永續聲明的重要依據。

透過 JCAATs AI稽核軟體，稽核人員可將不同來源的ESG與營運資料進行整合、比對與分析，針對異常數據、資料落差及高風險項目進一步查核，並透過自動化分析提升大量資料的查核效率。相較於僅抽查少量資料，運用資料分析進行更全面的檢核，有助於企業建立可追溯的查核依據。

當ESG逐漸進入「以證據說話」的階段，企業不只要提出永續承諾，更需要證明揭露資訊與實際營運相符。將AI、資料分析與持續性稽核導入ESG治理，可望成為企業降低漂綠風險、強化內控並提升永續資訊可信度的重要方向。

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