根據美國聯邦貿易委員會（FTC）最新報告，2025年透過社群平台產生的詐騙損失高達21億美元，占整體通報金額近三成，且較2020年成長數倍，顯示詐騙行為已快速轉向社群平台並形成規模化趨勢。

其核心關鍵在於社群平台提供「精準投放」與「低成本擴散」能力。詐騙集團可透過用戶資料、興趣與行為分析，鎖定特定族群，並結合廣告、私訊與封閉群組，建立信任關係後再進行投資、購物或戀愛詐騙，形成一套完整的「信任攻擊流程」。在生成式AI技術加持下，詐騙話術更趨個人化，使辨識難度大幅提升。

從稽核角度觀察，此類詐騙已不僅影響個人，更延伸至企業與金融體系風險，例如異常金流、拆單交易、帳戶濫用，甚至潛在洗錢行為，對內控與法遵機制形成挑戰。

在此情境下，導入 JCAATs AI稽核軟體 可有效強化風險控管能力。透過資料分析與AI技術，企業能即時偵測異常交易模式、進行關聯分析，並建立風險預測模型，進一步落實持續性稽核機制，將傳統事後查核轉為事前預警。

面對社群詐騙持續演化，企業若能結合數據分析與AI稽核工具，將有助於提升公司治理品質與整體風險防護能力。

{https://techorange.com/2026/04/28/new-ftc-data-show-people-have-lost-billions-social-media-scams/}

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