2026 年，AI 不只改寫了商業流程，也徹底重塑了詐騙產業鏈。趨勢科技近日發布的《2026 年五大詐騙趨勢預測》指出，生成式 AI 讓詐騙劇本自動化成形，從社群誘導、私訊導流、虛假客服到最終詐騙行為，形成一整套「看不見」的養套殺流程。不論是 Z 世代還是長輩族群，當詐騙邏輯變得更像行銷流程，傳統防禦方式將難以抵禦。

對企業而言，這不再只是個資保護或客服應變的問題，而是整體營運韌性與品牌信任的壓力測試。當詐騙者假冒主管指示付款、或操弄員工進行社交工程時，內控與稽核機制是否足以及時識別並阻斷異常操作，成為企業不得不面對的關鍵課題。

企業詐騙風險的三大盲點

跨平台詐騙鏈難追蹤：詐騙手法已非單點觸發，而是由社群導流、訊息、假冒客服等多段劇本構成，資安工具難以從源頭即時阻擋。

即時支付難防詐：即時授權（APP Fraud）讓使用者自己完成轉帳操作，繞過傳統防盜機制，企業若無異常監控機制，將無法即時反應。

假冒身分滲透組織內部：AI 可生成高擬真語音與郵件，假冒主管要求匯款或調資料已非新聞，特別是財會與人資部門風險最高。

如何用 JCAATs 建立「詐騙辨識與風險預警」稽核機制？

JCAATs AI 電腦稽核軟體具備異常偵測、對帳分析與稽核腳本自動化等功能，已被多家企業用於強化資訊內控與資安輔助查核：

高風險帳號追蹤：設定條件追蹤如「短時間內大額交易」、「跨平台資金流」等高風險指標，快速比對內外帳資料差異。

異常通訊行為分析：搭配通訊記錄或簡訊對話資料，運用文字篩選與相似訊息比對指令，判別是否有詐騙話術樣態出現。

PDF 詐騙資料比對：針對偽造對帳單或請款資料，透過 JCAATs 的 PDF 結構化分析功能，自動比對金額、帳戶與單據一致性，強化供應商管理。

自動化查核腳本：稽核單位可利用錄製功能建立「可重複執行」的自動查核流程，定期執行異常偵測與報告產出，作為防詐稽核紀錄依據。

趨勢已來，落實治理才是關鍵

面對劇本化詐騙的快速擴張，組織若仍停留在「事件處理」的階段，將難以應對日益複雜的風險情境。唯有落實稽核制度、導入自動化工具，才能從日常營運中建立可追溯、可預警的數據鏈，協助企業在詐騙劇本「殺」到前，就提前拆局。

｛資料參考：https://www.bnext.com.tw/article/89781/2026-ai-scam-trends-security｝

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