疫情期間線上支付快速普及，網路金融詐欺也日益猖獗。研究機構Juniper Research估計線上支付詐欺總額將在2028年前累積超過3,620億美元，且頭號詐欺對象不是消費者而是政府機關，因為政府每年經由線上支付發放的各項補助與津貼金額可觀，成為犯罪份子眼中的肥羊。

　信用卡公司萬O達卡在今年2月公開的「Decision Intelligence Pro」就是自家研發的生成式AI模型，成功協助上千家銀行偵測並防堵詐欺交易。

　萬O達卡網路資安部門總裁巴O（Ajay Bhalla）接受CNBC訪問時表示，這套AI模型是利用萬O達卡每年在全球處理的1,250億筆交易資料進行訓練，讓AI掌握每位持卡人的交易習慣，因此能在0.05秒內偵測出信用卡網路上的可疑交易，並自動分析該筆交易是否合法。

　自從萬O達卡運用這套AI模型以來，發卡銀行成功偵測詐欺交易的次數平均增加20％，估計將為發卡銀行省下最多20％的可疑交易檢查成本。

　美國聯邦政府利用AI打擊金融犯罪策略也開始立竿見影，但值得注意的是財政部並未使用類似ChatGPT或谷歌Gemini這類生成式AI模型，而是運用機器學習。機器學習是AI的一種應用方式，擅長分析大量數據並依此做出決策和預測。

{全文請詳：https://www.ctee.com.tw/news/20241223700348-439904}

資料來源：
工商時報｜2024-12-23

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