儘管目前已經有關於個人隱私、資料保護和智財權的法規，但發展迅速的生成式 AI，監管機構往往難以跟上步伐。不僅如此，更有人基於抑制創新、法規遵循成本及時風險等因素全力反對 AI 監管與立法。(notepad)

　截至 2024 年，AI 法規仍然相當稀少。儘管如此，此前一些重要個資保護法案也能起到對 AI 使用個資的規範作用。被譽為「全球最嚴格隱私和安全法」的歐盟《一般資料保護規則》（General Data Protection Regulation，GDPR），發揮了規範 AI 的作用，包括處理個資需獲個人「明確同意」，個人有權反對個資的使用，也有權要求刪除。
　2020 年生效的加州消費者隱私法（California Consumer Privacy Act，CCPA）旨在讓個人對企業收集的個人資訊擁有更多的控制權。此外，加拿大自 2000 年起實施的《個資訊保護與電子文件法案 》（Personal Information Protection and Electronic Documents Act，PIPEDA），以及巴西於 2018 年通過的《一般資料保護法》（General Data Protection Law，LGPD），皆要求組織在收集或使用個資時需告知個人並取得同意。
{全文請詳：https://www.cio.com.tw/seek-balance-of-innovation-and-privacy-as-is-the-current-situation-in-europe-and-the-united-states/}

資料來源：
2024-10-28｜ CIO Taiwan

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