2024諾貝爾物理學獎和化學獎的獲獎成果不僅展現基礎科學的突破性進步，更顯示出AI已成為推動基礎科學的重要工具。利用這一技術，科學家得以基於此前研究構建新型模型，得以處理海量數據，更新傳統的方法，得以加速研究，推動多領域基礎科學實現新的進展。

　化學獎得主Google旗下DeepMind（深層思維）公司的哈薩比斯和江珀在前人研究基礎上設計的AI模型AlphaFold（阿爾法折疊），科學家現在已可以預測出自然界幾乎所有蛋白質的三維結構。AI正幫助科研人員解決傳統科學方法難以應對的問題。

　物理學獎得主霍普菲爾德和「AI教父」欣頓是兩名機器學習領域的元老級人物。他們使用物理學工具，設計了人工神經網絡，為當今強大的機器學習技術奠定了基礎。與此同時，相關技術已被用於推動多個領域的研究。

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資料來源：
星島日報即時國際新聞

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