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[分享]生成式AI風潮下的人工智慧教育:AI應用技能與演進

資料來源:2024-05-14?吳信輝|人工智慧技術主要替代人類感官,包括圖片、影像、文字、聲音和氣味的辨識,如圖片辨識、語音辨識和文字辨識等。進階應用則整合多種技術,如閱讀文章、聽Podcast、分析數據等。單一任務有專門名詞,如車牌辨識使用圖片辨識,YouTube字幕則用語音辨識。整合多任務的稱為人工智慧助理(agent),如ChatGPT,可處理文字和語音,但較難處理結構性數據分析。

AI技能演變 隨著技術進步,AI應用門檻降低。從需自行編程,到低程式碼(Low-Code)開發,再到無程式碼(No-Code)生成式AI。AI技能的演變類似駕駛技術的發展,人類介入程度逐漸減少。

AI未來發展 未來AI發展重點在於技能紅利週期縮短和定義新技能,特別是與AI和機器人合作與互動的能力。AI應用將無門檻,人人皆可使用,需具備批判性思考,善用AI讓生活更便利。
{欲了解詳情請詳連結:https://futurecity.cw.com.tw/article/3418}



資料來源:
2024-05-14?吳信輝

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