參考資料來源：天下雜誌 ，盧沛樺 2024-05-16　吳O梅負責監督查核新北市政府的採購案。去年她跟主管徐O道兩人，調查新北市近3年公共設施維護管理、巡查檢修、園藝修護的勞務採購案，花了兩個月，查出18件得標廠商曾有違反政府採購法的前科，進一步查核履約文件，其中多達16件涉嫌文件造假，發包總金額超過1.5億。

　審計工作第一步，要先鎖定查核範圍，蒐集判決書是要鎖定高風險承攬廠商。
靠人工判讀200萬份判決書是不可能的，這是為什麼過去沒辦法透過大量司法判決書選案的原因。

　我先請ChatGPT幫我寫一個Python的程式碼，」吳O梅心想，用程式判讀200萬份判決書，抓出判決有罪的廠商。然後再從工程會撈出新北市政府標案資訊，比對哪些近十年被判違法的廠商承攬近三年勞務採購案，她笑說，起初為了「下咒語」，試了中、英文，修正無數次，前後花了十天才比對完成。結果發現，新北市政府有6個機關、學校，合計18件採購案，得標廠商在近十年曾被法院判決有罪。

　明明依現行政府採購法，違法廠商會被公告，禁止三年內投標，為什麼仍有漏網之魚？徐O中道解釋，因為廠商被判有罪，但獲法院緩起訴，緩起訴書不會送到行政機關，行政機關不知情，就不會申報為拒絕來往廠商，才讓不肖廠商有機會繼續投標。但即使廠商有前科，不見得近三年承攬勞務一定有問題。僅有18案，履約文件卻疊得像山一樣高，用手機app Photos Clean偵測重複或高相似度的照片.結果效果奇佳。新北市政府已移送涉案廠商，並追回部份價款；更難得的是，新北市政府主動學習查驗手法，把圖像、人臉和地點自動偵測技術，納入未來驗收廠商履約的流程。

　「我們目的不是找碴，」審計部副審計長李O保嘴角露出一抹微笑，「是告訴行政機關，用這個方法，可以找出問題。」 　
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資料來源：
天下雜誌 ，盧沛樺 2024-05-16

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