資料來源：網管人/陳志雄
資料集中管理應考慮企業內常見之資料交換情境，時下流行的大數據、機器學習、微服務都需要更現代、更好管理的資料治理平台，針對資料運用的不同特性設計對應的管理方案，如可視性（知道資料流向與使用頻率）、權限控管（資料使用授權與限制）、自動化（資料加工整理）、擴展性（可根據運算需要自動擴充節點）以及安全合規（資料傳輸或儲存符合安控要求）。以物流運輸來舉例，若將資料比為貨物，平台則為物流中心，在物流中心的管理下，設計適當的責任分工以提升效率，如倉儲庫存控管流程提供自動化的流程，當物流發生錯誤時，即能在第一時間發現，並提供足夠的資訊讓相關人員處理問題。當企業透過選擇合適的工具解決方案加速資料集中納管，並在過程中導入雲端或混合雲方案即可使未來資源利用更靈活迅速。詳全文
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網管人/陳志雄
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