資料來源：商周 /職場/職場修練/李頤欣

本文摘要：

1.「強人工智慧」時代，有許多新方法可以用以訓練機器，原先需要人為介入判斷的工作，會被機器取代。

2.傳統認知中，專業程度偏低、較基礎的工作更容易被AI取代。

3.若從成本觀點考量，人力成本高的白領工作，將被列於人工智慧未來幾年積極取代的優先順位。

4.訓練機器人、機器模型等由人工智慧衍生而出的新職業，將會成為下個世代的新需求。

人工智慧對職場的衝擊
在衡量人工智慧對未來職場的衝擊程度時，可以從2個觀點來看：

1.成本觀點：白領比藍領更受挑戰
從成本考量的角度來看，以人工智慧取代白領階級的專業工作，是更值得投資的項目。相反來說，一些人力成本較低的創意與技術性工作，就不見得會是人工智慧在未來5到10年產業轉型的優先順位。例如，人工智慧若能取代一些重複性高的法律諮詢工作，所能節省的成本更高、更值得開發，這類工作因此會面臨更直接的挑戰。系統將能夠自動提取擬議合約，使用自然語言處理（NLP）技術對其進行全面分析，確定合約中可接受部分及有問題的部分。相對來說，若要以人工智慧取代米其林餐廳的廚師，所要花費的成本會非常高，這個投資所能帶來的收益就不見得能夠平衡。

2.可取代性：專業程度偏低工作較危險
不論白領或藍領階級都會面臨的挑戰是，專業程度較低、較基礎的工作很可能會被取代。我們可以用擴增人工智慧與自動人工智慧的觀念來看，以白領階級來說，律師事務所需要助理處理的簡易工作，可能就會被取代，但在法庭上代表辯護的律師，則不會這麼快被取代。以藍領階級而言，搬運貨物、卡車駕駛，甚至客服人員，都比較容易面臨自動化人工智慧的挑戰，但是一些以人為主的服務業，強調創造性或創意的工作的工作則不會那麼快面臨挑戰。

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