今天的工作坊，教授我們全新的知識，AI機器人自動學習。使用ACL中Machine Learning的Train、Predict等功能，對於只學習過基本操作的我而言，今天的工作坊內容，就是新的領域。
在課堂上，學到了類似於大數據分析的功能，分為監督式學習及非監督式學習，像是指令Train與Predict，都屬於監督式學習，可以使用歷史資料來分析造成結果因素，進而對未來資訊進行預測，其中Train還包含兩種學習模式，分別為分類(Classification)及回歸(Regression)，可以對不同資料進行不同方式的學習。
透過今天的課程，發現現在稽核人員需要求新求變，不能再拘泥於自己處於第幾道防線，也不能過度信賴所得到的資料，必須在這個舞弊多多的社會存活下去，就必須接受新的知識，來抓出舞弊，甚至是能夠提前預防任何可能。

資料來源：
ACL工作坊-機器學習與AI人工智慧於稽核應用實例演練課程學員

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