ACI PRISM 預防型風險管理系統，為一完整的風險管理工具，特別適用於各種類型的信用卡與轉帳卡的詐欺行為，包括遺失或遭竊冒用，偽造卡，never-received-issue，以及偽冒申請等。
利用PRISM可以做到
藉由專屬模型的建立，在偽冒發生之前便設法停止，以降低偽冒損失
儘早偵測出偽冒的帳戶（60%在偽冒行為發生後的一小時內便找出來）
偵測並且可以因應新的偽冒行為
確保偵測的準確性，以免傷害誠實的持卡人
可指出並對應偽冒的行為到郵遞區號的層次
針對個案一一來分析，檢視，與管理對應的風險
應用工作流的功能，風險管理經理可以彈性來調配調查人員的工作量，以及調整每一種警示的流程
PRISM為一分散式處理的環境，包括一客戶的偽冒交易模式資料庫、一建構於類神經網路技術上的評分引擎（scoring engine）、一偽冒分析資料庫、與若干調查人員工作站。每筆交易均會被傳送至「評分引擎」以計算風險指數，分數從0-999，分數越高，表示詐欺的可能性越高。使用者可自行設定「臨界值」，一旦分數超過此臨界值，系統便會產生一「警示」，此警示會依事先主管所指定的路徑，轉送至相關的調查人員。
國際專利的 Scoring Engine
PRISM結合了神經網路影像辨別技術與數理統計，提供了一個做風險管理的完整解決方案。PRISM獨一無二的神經網路技術稱之為 Probabilistic Restricted Coulomb Energy， 簡稱P-RCE，擁有六項世界專利。利用多個RCEs的組合而成的 Nestor Learning System(NLS) 擁有神經網路界最快的學習與處理速度。NLS的影像辨別的速度比諸如Back Propagation(BP)快上數倍；在學習的速度上，兩者的差異更大，NLS一般說來只需要3次週期的資料訓練，而BP則需要數百次的資料訓練週期。新的資料可以漸進，遞增的方式來教育既有的模型，而不需要每次均需從新訓練一個全新的模型。
主從式架構與圖形化介面
PRISM以主從式架構，與圖形化的介面，方便管理與調查來作為案件。在圖形化的介面上，方便你來指揮資料展示的方式，可以是圖形，排序或是報表告。PRISM提供完整的持卡人基本資料，方便調查人員隨時調閱的需求，以做下最正確的決定。
適用產業
銀行、金融單位
成功案例
中國信託商業銀行，台新國際商業銀行，財金公司，安信信用卡公司
資料來源：
http://www.syscom.com.tw/solutionContent.asp?ID=5
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