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在第一線稽核工作中，稽核人員最清楚一件事：時間永遠不夠、資料永遠太多，而被要求判斷的風險卻越來越複雜。隨著稽核範圍從財務延伸到營運、內控乃至 ESG，單靠人工抽樣與 Excel 分析，早已無法支撐實務需求。JCAATs 3.6，正是以「稽核實務怎麼做」為核心思維所設計的一次重要升級。
一、Trend 稽核不再只看數字，而是開始「讀懂文字」
多數稽核軟體長期忽略趨勢(Trend)分析在稽核中的核心價值，使分析方向過度集中於單期異常或即時比對，而未能有效協助稽核人員理解風險在不同期間的累積、轉移與演變脈絡；這正是 JCAATs 3.6 將趨勢分析全面深化的關鍵背景。
JCAATs 3.6 不僅強化既有的數字趨勢分析能力，更進一步將 Trend 稽核正式擴展至「文字趨勢分析」。透過全新的文字趨勢(TextTrend) 指令，稽核人員得以系統性檢視內控制度說明、管理階層陳述、永續與治理揭露等文字資料，在不同年度與文件間的用語變化與敘述轉向，從而辨識風險描述被弱化、承諾事項反覆出現卻未落實，或揭露內容與實際數據逐漸產生落差的情況。
對稽核實務而言，這代表趨勢分析不再只是「看數字有沒有跳動」，而是能同時「讀懂文字怎麼改變」，補足長期以來非結構化資料，難以被有效稽核的關鍵缺口，也讓 ESG 與治理風險能被更早、更全面地掌握。
圖、JCAATs 3.6文字趨勢圖釋例。
二、Explain 指令讓 AI 判斷「說得出口」
許多稽核人員對 AI 的最大疑慮，不是準不準，而是「為什麼會這樣判斷」?
在稽核實務中，任何異常都必須能被解釋、被複核，才能寫進工作底稿與稽核報告。
JCAATs 3.6 透過解釋Explain 指令，讓稽核人員在執行 AI 分析後，即時了解影響判斷的關鍵因素，將「黑盒子結果」轉化為可專業說明的稽核依據。這對內稽內控、外部稽核及監理稽核而言，都是導入 AI 的關鍵門檻。
三、資料與流程自動化，才是真正省時間的地方
在實務現場，真正耗時的往往不是分析，而是資料取得與整理。JCAATs 3.6 新增 XBRL 連接器、OCR 清晰化、ODBC／SAP 分批匯入機制，大幅降低資料前處理成本，讓稽核人員能把時間花在判斷風險，而不是整理檔案。
同時，透過 稽核機器人管理與 Python 彈性編輯器，使用者可以將重複性稽核程序模組化，建立企業專屬的稽核自動化流程，讓經驗得以累積，而不是每年重來一次。
結語：AI不是取代稽核，而是放大專業判斷
對我而言，JCAATs 3.6 的核心精神並不是「更多 AI」，而是「讓稽核人員更有效率地做出專業判斷」。當數字與文字都能被系統性分析，當 AI 的判斷能被清楚解釋，稽核人員才能真正把時間用在風險判斷與價值創造上。這正是我們持續推動稽核自動化的初衷。
作者: 黃秀鳳｜JACKSOFT總經理
(ICAEA台灣分會會長／AI與ESG稽核專家)
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