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"企業的10-K報告裡，最具洞察力的資訊，往往不是財務數字，而是「風險揭露」的文字。透過AI稽核技術與文字探勘分析，這些看似例行的文字，正在成為預測企業績效的新關鍵。"
黃秀鳳｜JACKSOFT總經理
（ICAEA台灣分會會長／AI與ESG稽核專家）
在傳統財務審計中，「風險因素揭露」（Risk Factor Disclosures）往往被視為合規義務，近期我們以蘋果公司（Apple Inc.）2010至2024年的10-K報告為例進行研究，透過 JCAATs人工智慧稽核平台進行文字探勘（Text Mining）與機器學習（Machine Learning）分析，證實文字敘述本身蘊含了企業未來獲利的訊號。
JCAATs AI稽核軟體，內建 XBRL Connector 從 SEC EDGAR 系統自動擷取報告內容，進行情緒分析（Sentiment Analysis）與文字分群（Text Clustering）。結果顯示，揭露中若出現負面情緒或聚焦外部風險（如地緣政治、供應鏈斷鏈等），次年度淨利下降的機率明顯提高。這意味著企業語言本身即具「前瞻性資訊價值」（Forward-looking Information）。
AI不僅能分析數字，更能解析情緒。JCAATs 讓稽核人員以資料為基礎判斷揭露真實性與潛在風險，使風險揭露從「法定文件」轉變為「決策訊號」。
在AI驅動的稽核時代，語言成為新數據，而JCAATs正是將這項洞察轉化為實務力量的關鍵工具。
專家專欄作者:
黃秀鳳 Sherry Huang
傑克商業自動化股份有限公司總經理、ICAEA國際電腦稽核教育協會台灣分會會長。專長涵蓋AI稽核、ESG監理、資安稽核、金融與內控設計、策略性稽核等領域。長期推動AI與資料分析於稽核與揭露監理之應用，致力於建立智慧稽核與永續治理的實務新典範。
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