|
本書特色
帳務舞弊與資金挪用案例頻傳，傳統稽核方式只能找到冰山的一角，唯有改變傳統無效的查核方式，方能確保查核的有效性，事先偵測冰山下的風險。AI人工智慧稽核技術快速發展，將先進的AI資料分析技術應用於帳務與費用的查核，協助組織提升韌性，確保內部控制與公司治理的成效，增加子公司遠端場外監理效能，迎向後疫時代數位轉型的機會與挑戰。
本講義經國際電腦稽核教育協會(ICAEA)認證，由具備國際專業稽核實務顧問群精心編寫，檢附完整實例演練資料，並可申請取得AI稽核軟體JCAATs教育版，讓學員以實務案例上機操作，充分學習如何運用AI人工智慧離群分析技巧協助帳務與費用查核，有效找出高風險項目提升工作成效，歡迎各階管理者、會計師、內部稽核、財會主管等等有興趣的專業人士，加入智能稽核(Smart Audit)行列共同交流與學習。
大綱
- 帳務舞弊與資金挪用實務案例分析
|
- 常見的總帳查核項目
|
- AI人工智慧於帳務與費用稽核實務應用
|
- AI人工智慧智能稽核(Smart Audit)軟體與應用實務簡介
|
- AICPA美國會計師公會稽核資料標準
|
- 指令實習：Outlier(離群)、分類(Classify)、分層(Stratify)、文字雲(Text Cloud)、Join Many-to-Many(模糊比對)等指令應用
|
- 實務案例上機演練一：內外部資料匯入練習(OPEN DATA-美國SDN管制名單與政府拒往名單、excel、資料倉儲等)
|
- 實務案例上機演練二：帳務資料完整性驗證與分層分析
|
- 實務案例上機演練三：異常離群Outlier分析查核-費用科目
|
- 離群 (Outlier)統計標準差計算方式與應用說明
|
- 實務案例上機演練四：異常離群分析查核-子公司監理
|
- 實務案例上機演練五：請款內容異常文字探勘查核-文字雲
|
- TF-IDF 文字分析機器學習演算法實例應用技巧說明
|
- 實務案例上機演練六：請款內容異常文字探勘查核-可疑關鍵字(Fuzzy MATCH)
|
- RPA流程自動化- 費用異常稽核機器人 (Audit Robotics) 實例演練
|
-------------------------------------------------------------------------------------
|
